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Prill, Jonathan: Künstliche Intelligenz und Versicherung
Künstliche Intelligenz und Versicherung , Eine zivil-, datenschutz- und versicherungsrechtliche Analyse des bestehenden und geplanten Rechts mit Blick auf Chancen und Hürden von KI für die Versicherungswirtschaft , Montageteile, Halterungen & Befestigungen > Beleuchtung , Erscheinungsjahr: 20240304, Titel der Reihe: Berliner Reihe (VVW)#63#, Autoren: Prill, Jonathan, Redaktion: Armbrüster, Christian~Gründl, Helmut~Schirmer, Helmut~Schwintowski, Hans-Peter~Brömmelmeyer, Christoph, Keyword: AI Act; Datenschutz; Deep Learning; Digitalisierung; Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; Silent AI; Versicherung; autonome Systeme; elektronische Person, Fachschema: Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Versicherung - Versicherungskaufmann, Warengruppe: HC/Recht/Sonstiges, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 210, Breite: 148, Höhe: 31, Gewicht: 645, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft,
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Ranking and Prioritization for Multi-indicator Systems, Fachbücher von Rainer Brüggemann, Ganapati P Patil
Das Buch "Ranking and Prioritization for Multi-indicator Systems" von Ganapati P. Patil bietet eine umfassende Einführung in die Axiome der partiellen Ordnung und deren Anwendung in der Analyse von Mehrindikatorsystemen. Es behandelt grundlegende Konzepte wie die Konsequenzen des Criss-Crossing von Datenprofilen und die Rolle von Aggregationen der Indikatoren. Zudem wird die leistungsstarke Methode der formalen Konzeptanalyse vorgestellt, die es den Lesenden ermöglicht, komplexe Datenstrukturen zu verstehen und zu interpretieren. Das Buch richtet sich an Fachleute und Studierende, die sich mit der Anwendung von Fuzzy-Methoden in der partiellen Ordungsanalyse beschäftigen möchten. Ein zentrales Thema ist das Verständnis von antagonistischen Indikatoren, was für die Analyse von Mehrindikatorsystemen von Bedeutung ist.
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